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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

下列四个命题：
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0
(2)残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
(3)用相关指数R²来刻画回归的效果时，R²的值越小，说明模型拟合的效果越好；
(4)直线 $\text{[math]}$ 和各点(x₁ ， y₁)，(x₂ ， y₂)，...(x_n ， y_n)的偏差 $\text{[math]}$ 是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线.
其中真命题的个数（）

A、1 B、2 C、3 D、4

举一反三

某研究性学习小组，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2月11日至2月16日的白天平均气温x（℃）与该奶茶店的这种饮料销量y（杯），得到如表数据：

日期	2月11日	2月12日	2月13日	2月14日	2月15日	2月16日
平均气温x（℃）	10	11	13	12	8	6
饮料销量y（杯）	22	25	29	26	16	12

该小组的研究方案：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选的2组数据进行检验．

已知变量x与y负相关，且由观测数据算得样本平均数 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）

如表是x，y的对应数据，由表中数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.8x﹣ $\text{[math]}$ ．那么，当x=60时，相应的 $\text{[math]}$ 为（）

x	15	20	25	30	35
y	6	12	14	20	23

下图是我国2010年至2016年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图

注：年份代码1~7分别对应年份2010~2016

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考公式：

相关系数 $\text{[math]}$

回归方程 $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

$\text{[math]}$ $\text{[math]}$

已知函数y=a+bx与 $\text{[math]}$ ，若对于任意一点 $\text{[math]}$ ，过点 $\text{[math]}$ 作与X轴垂直的直线，交函数y=a+bx的图象于点 $\text{[math]}$ ，交函数 $\text{[math]}$ 的图象于点 $\text{[math]}$ ，定义： $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ 则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适，否则用函数 $\text{[math]}$ 来拟合Y与X之间的关系

（附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线方程 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ ）

出版商为了解某科普书一个季度的销售量y（单位：千本）和利润x（单位：元/本）之间的关系，对近年来几次调价之后的季销售量进行统计分析，得到如下的10组数据.

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x	2.4	3.1	4.6	5.3	6.4	7.1	7.8	8.8	9.5	10
y	18.1	14.1	9.1	7.2	4.9	3.9	3.2	2.3	2.1	1.4

根据上述数据画出如图所示的散点图：

参考公式及参考数据：

①对于一组数据（u₁ ， v₁），（u₂ ， v₂），…，（u_n ， v_n），其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的公式分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

②参考数据：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
6.50	6.63	1.75	82.50	2.70	-143.25	-27.54

表中u_i=Inx_i ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ .另：In4.06≈1.40.计算时，所有的小数都精确到0.01.

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