如表是某厂1﹣4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份x 1 2 3 4 用水量 4.5 4 3 2.5 由散点可知，用水量y与月份x之间由较好的线性相关关系，其线性回归方程是 =0.7x+a，则a等于．

题型：填空题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++2

如表是某厂1﹣4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点可知，用水量y与月份x之间由较好的线性相关关系，其线性回归方程是 $\text{[math]}$ =0.7x+a，则a等于．

举一反三

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b=﹣2，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（）件．

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程 $\text{[math]}$ 中的b≈﹣2．气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月毛衣的销售量约为{#blank#}1{#/blank#}件．

（参考公式：b= $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ）

x	3	6	7	9	10
y	12	10	8	8	7

（Ⅰ）判定y与x之间是正相关还是负相关，并求回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$

（Ⅱ）若该地1月份某天的最低气温为6℃，预测该店当日的营业额

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）．

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

参考公式： $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	0	1	2	3
$\text{[math]}$	0	2	5	7

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