设某大学的女生体重 y （单位： kg ）与身高 x （单位： cm ）具有线性相关关系，根据一组样本数据 (xi,yi) （ i=1,2,⋯,n ）...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

内蒙古赤峰市2016-2017学年高二下学期文数期末考试试卷

设某大学的女生体重 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）与身高 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）具有线性相关关系，根据一组样本数据 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ），用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则下列结论中不正确的是（）

A、 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 具有正的线性相关关系 B、回归直线过样本点的中心 $\text{[math]}$ C、若该大学某女生身高增加1cm，则可断定其体重约增加0.85kg D、若该大学某女生身高为 170 c m ，则可断定其体重必为 58.79 k g

举一反三

下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的线性回归直线必过点（）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 $\text{[math]}$ （单位：万元）对年销售量 $\text{[math]}$ （单位：吨）的影响，对近六年的年宣传费 $\text{[math]}$ 和年销售量 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )的数据作了初步统计，得到如下数据：

年份（ $\text{[math]}$ ）	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）	23	25	27	29	32	35
年销售量 $\text{[math]}$ （吨）	11	21	24	66	115	325

某公司在销售某种环保材料过程中，记录了每日的销售量 $\text{[math]}$ （吨）与利润 $\text{[math]}$ （万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是（）

$\text{[math]}$	3	4	5	6
$\text{[math]}$	2.5	3	4	4.5

某地一公司的市场研究人员为了解公司生产的某产品的使用情况，从两个方面进行了调查统计，一是产品的质量参数x，二是产品的使用时间t（单位：千小时），经统计分析，质量参数x服从正态分布 $\text{[math]}$ ，使用时间t与质量参数x之间有如下关系：

质量参数x	0.65	0.70	0.75	0.80	0.85	0.90	0.95
使用时间t	2.60	2.81	3.05	3.10	3.25	3.35	3.54

附：参考数据： $\text{[math]}$ ．若 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$

参考公式：相关系数 $\text{[math]}$ ；

回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ．

设某幼苗从观察之日起，第 $\text{[math]}$ 天的高度为 $\text{[math]}$ ，测得的一些数据如下表所示：

第 $\text{[math]}$ 天	1	4	9	16	25	36	49
高度 $\text{[math]}$	0	4	7	9	11	12	13

作出这组数据的散点图发现： $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ （天）之间近似满足头系式 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 均为大于0的常数．

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