题型：单选题 题类：常考题 难易度：普通
安徽省皖北名校2020-2021学年高二下学期理数第一次联考试卷
| x（次数/分钟） | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
| y（℃） | 25 | 27.5 | 29 | 32.5 | 36 |
则当蟋蟀每分钟鸣叫56次时，该地当时的气温预报值为（ ）
年份 | 2030 | 2035 | 2040 | 2045 | 2050 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
所占比例y | 68 | 65 | 62 | 62 | 61 |
根据上表，y关于t的线性回归方程为{#blank#}1{#/blank#}
年份x | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
网上交易额y（亿元） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
经研究发现，年份与网银交易额之间呈线性相关关系，为了计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，t=x﹣2011，z=y﹣5，得到如表：
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
x （g） | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y （cm） | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差 x (℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.
（参考公式: ，
）
参考数据：11×25+13×29+12×26+8×16= 1092，112+132+122+82=498.
| x | 1 | 3 | 4 | 6 | 7 |
| y | 5 | 6.5 | 7 | 7.5 | 8 |
y与x可用回归方程 (其中
，
为常数)进行模拟.
试题篮
