假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料： x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年河南省周口市西华一中高一下学期期末数学试卷（理科）

假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）、画出散点图并判断是否线性相关；

（2）、如果线性相关，求线性回归方程；

（3）、估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

举一反三

登山族为了了解某山高y（km）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表如下：

气温（℃）	18	13	10	﹣1
山高（km）	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程 $\text{[math]}$ =﹣2x+ $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ∈R），由此估计山高为72km处气温的度数是（）

某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣10x+200，则下列结论正确的是（）

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x单位：小时）与当天投篮命中率y之间的关系：

时间x	1	2	3	4	5
命中率y	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…，17）建立模型①： $\text{[math]}$ =-30.4+13.5t .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型 ②： $\text{[math]}$

某商店对新引进的商品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

定价 $\text{[math]}$ (元)	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量 $\text{[math]}$ （件）	100	94	93	90	85	78

现从某医院中随机抽取了7位医护人员的关爱患者考核分数（患者考核：10分制），用相关的特征量 $\text{[math]}$ 表示；医护专业知识考核分数（试卷考试：100分制），用相关的特征量 $\text{[math]}$ 表示，数据如下表：

特征量	1	2	3	4	5	6	7
$\text{[math]}$	98	88	96	91	90	92	96
$\text{[math]}$	9.9	8.6	9.5	9.0	9.1	9.2	9.8

附：回归直线方程 $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

相关试卷

公司介绍

服务介绍

帮助中心