某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 =﹣10x+200，则下列结论正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

某商品的销售量y（件）与销售价格x（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ =﹣10x+200，则下列结论正确的是（）

A、y与x成正线性相关关系 B、当商品销售价格提高1元时，商品的销售量减少200件 C、当销售价格为10元/件时，销售量为100件 D、当销售价格为10元/件时，销售量为100件左右

举一反三

为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如表统计数据表：

收入x （万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出y （万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据如表可得回归直线方程y= $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =0.76， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，据此估计，该社区一户收入为20万元家庭年支出为（）

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它的相关指数R²如下，其中拟合效果最好的模型是（）

已知某种商品的广告费支出x（单位；万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	m	70

根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =6.5x+17.5，则表中m的值为（）

在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在S市的A区开设分店．为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记x表示在各区开设分店的个数，y表示这x个分店的年收入之和．

x（个）	2	3	4	5	6
y（百万元）	2.5	3	4	4.5	6

（Ⅰ）该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程y= $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）假设该公司在A区获得的总年利润z（单位：百万元）与x，y之间的关系为z=y﹣0.05x²﹣1.4，请结合（Ⅰ）中的线性回归方程，估算该公司应在A区开设多少个分店时，才能使A区平均每个分店的年利润最大？

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+a， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ，a= $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

某个商店为了研究气温对饮料销售的影响，得到了一个卖出饮料数与当天气温的统计表，根据下表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为6，则预测气温为 $\text{[math]}$ 时，销售饮料瓶数为（）

摄氏温度	-1	2	9	13	17
饮料瓶数	2	30	58	81	119

相关试卷

公司介绍

服务介绍

帮助中心