为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x单位：小时）与当天投篮命中率y之间...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

西藏拉萨市北京实验中学2016-2017学年高一下学期数学期末考试试卷

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x单位：小时）与当天投篮命中率y之间的关系：

时间x	1	2	3	4	5
命中率y	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

（1）、用线性回归分析的方法求回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ．

（2）、预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．

$\text{[math]}$ ．

举一反三

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( )

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表：

（Ⅰ）根据上表数据，用最小二乘法，求出y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）若周六同一时间段车流量200万辆，试根据（Ⅰ）求出的线性回归方程，预测此时PM2.5的浓度为多少？

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ • $\text{[math]}$ ；参考数据： $\text{[math]}$ x_i=540， $\text{[math]}$ y_i=420）

某车间为了制定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

数据如下：

某电子产品公司前四年的年宣传费x（单位：千万元）与年销售量y（单位：百万部）的数据如下表所示：

x（单位：千万元）	1	2	3	4
y（单位：百万部）	3	5	6	9

可以求y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =1.9x+1．

参考公式：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

$\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 必过点（）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

近年来，我国众多新能源汽车制造企业迅速崛起.某企业着力推进技术革新，利润稳步提高.统计该企业 $\text{[math]}$ 年至 $\text{[math]}$ 年的利润(单位：亿元)，得到如图所示的散点图.其中 $\text{[math]}$ 年至 $\text{[math]}$ 年对应的年份代码依次为 $\text{[math]}$ .

我们给定一些参考公式和数据： $\text{[math]}$ ，

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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