（2018•卷Ⅱ）下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 y (单位：亿元)的折线图。为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建...

题型：解答题题类：真题难易度：普通

2018年高考文数真题试卷（全国Ⅱ卷）

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…，17）建立模型①： $\text{[math]}$ =-30.4+13.5t .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型 ②： $\text{[math]}$

（1）、分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资的预测值；

（2）、你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由。

举一反三

在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=﹣3.2x+a，（参考公式：回归方程：y=bx+a，a= $\text{[math]}$ ），则a=（　　）

某奶茶店为了解白天平均气温与某种饮料销量之间的关系进行分析研究，记录了2月21日至2月25日

的白天平均气温x（℃）与该奶茶店的这种饮料销量y（杯），得到如表数据：

平均气温x（℃）	9	11	12	10	8
销量y（杯）	23	26	30	25	21

某厂家为了解广告宣传费与销售轿车台数之间的关系，得到如下统计数据表：

广告费用x（万元）	2	3	4	5	6
销售轿车y（台数）	3	4	6	10	12

根据数据表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =2.4， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，据此模型预测广告费用为9万元时，销售轿车台数为（）