题型:解答题 题类:常考题 难易度:容易
福建省龙岩市武平一中、长汀一中、漳平一中等六校2017-2018学年高二下学期文数期中考试试卷
特征量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
98 | 88 | 96 | 91 | 90 | 92 | 96 | |
9.9 | 8.6 | 9.5 | 9.0 | 9.1 | 9.2 | 9.8 |
附:回归直线方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
.
身高 | 170 | 171 | 166 | 178 | 160 |
体重 | 75 | 80 | 70 | 85 | 65 |
温度x/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算得: ,
,
,
,
,线性回归模型的残差平方和
,e8.0605≈3167,其中xi , yi分别为观测数据中的温度和产卵数,i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
(Ⅰ)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程 =
x+
(精确到0.1);
(Ⅱ)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为 =0.06e0.2303x , 且相关指数R2=0.9522.
( i )试与(Ⅰ)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好.
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1 , y1), (x2 , y2), ...,(xn , yn), 其回归直线 =
x+
的斜率和截距的最小二乘估计为
=
−
;相关指数R2=
.
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
小李这5天的平均投篮命中率;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
附:线性回归方程 中系数计算公式
,
,
月份 | | | | | | |
广告投入量 | | | | | | |
收益 | | | | | | |
他们分别用两种模型① ,②
分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:
| | | |
| | | |
(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(Ⅱ)残差绝对值大于 的数据被认为是异常数据,需要剔除:
(ⅰ)剔除异常数据后求出(Ⅰ)中所选模型的回归方程;
(ⅱ)若广告投入量 时,该模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据 ,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
x |
2 |
5 |
8 |
9 |
11 |
y |
12 |
10 |
8 |
8 |
7 |
参考公式: ,
计算参考值: .
试题篮