在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是 ( )

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

2014年高考理数真题试卷（浙江卷）

A、总偏差平方和 B、残差平方和 C、回归平方和 D、相关指数R²

举一反三

下列说法正确的有 ( )
①回归方程适用于一切样本和总体。
②回归方程一般都有时间性。
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。
④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。

如图所示，图中有5组数据，去掉　　　组数据后（填字母代号），剩下的4 组数据的线性相关性最强（）

下列说法不正确的是（）

某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（　　）

某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元）与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表：

x	3	4	5	6	7	8	9
y	66	69	74	81	89	90	91

（1）求纯利y与每天销售件数x之间的回归方程；

（2）若该周内某天销售服装13件，估计可获纯利多少元？

研究变量 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论

①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小说明拟合效果越好；③线性回归方程对应的直线 $\text{[math]}$ 至少经过其样本数据点中的一个点；④若变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的相关系数为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的负相关很强.以上正确说法的个数是（）

相关试卷

公司介绍

服务介绍

帮助中心