为了解某冷饮店的经营状况，随机记录了该店 1∼5 月的月营业额 y （单位：万元）与月份 x 的数据，如下表： x 1 2 3 4 5 y 11 13 16 15 20

题型：解答题题类：常考题难易度：容易

辽宁省瓦房店市高级中学2017-2018学年高一下学期数学期末考试试卷

为了解某冷饮店的经营状况，随机记录了该店 $\text{[math]}$ 月的月营业额 $\text{[math]}$ （单位：万元）与月份 $\text{[math]}$ 的数据，如下表：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

（1）、求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归直线方程 $\text{[math]}$ ；

（2）、若在这些样本点中任取两点，求恰有一点在回归直线上的概率.

附：回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，

$\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

举一反三

设有一个线性回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则变量x每增加一个单位时( )

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表

广告费用x （万元）	4	2	3	5
销售额y （万元）	49	26	a	54

已知由表中4组数据求得回归直线方程 $\text{[math]}$ =8x+14，则表中的a的值为（　　）

如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2017年我国生活垃圾无害化处理量．

参考数据： $\text{[math]}$ =9.32， $\text{[math]}$ =40.17， $\text{[math]}$ =0.55， $\text{[math]}$ ≈2.646．

参考公式：相关系数r= $\text{[math]}$ 回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ t 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ．

已知一个线性回归方程为 $\text{[math]}$ =1.5x+45，其中x的取值依次为1，7，5，13，19，则 $\text{[math]}$ =（）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工某零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

某工人生产合格零售的产量逐月增长，前5个月的产量如表所示：

月份x	1	2	3	4	5
合格零件y（件）	50	60	70	80	100

（I）若从这5组数据中抽出两组，求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率；

（Ⅱ）请根据所给5组数据，求出 y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数．

（附：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

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