题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
线性回归方程+++++++++++3
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
合格零件y(件) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(I)若从这5组数据中抽出两组,求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率;
(Ⅱ)请根据所给5组数据,求出 y关于x的线性回归方程 = x+ ;并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数.
(附:回归方程 = x+ ; = , = ﹣ )
年份 | 2030 | 2035 | 2040 | 2045 | 2050 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
所占比例y | 68 | 65 | 62 | 62 | 61 |
根据上表,y关于t的线性回归方程为{#blank#}1{#/blank#}
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
气温(℃) | 17 | 14 | 11 | ﹣2 |
用电量(度) | 23 | 35 | 39 | 63 |
由表中数据得到线性回归方程 =﹣2x+a,当气温为﹣5℃时,预测用电量约为 ( )
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
成交额 (万元) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
若 关于 的回归方程为 ,则根据回归方程预计该店2021年双十一的成交额是( )
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