下表是某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量 x （吨）与相应的生产能耗 y （吨标准煤）的几组对照数据，用最小二乘法得到...

题型：单选题题类：模拟题难易度：容易

四川省绵阳市2018届高三理数第三次诊断性考试试卷

下表是某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量 $\text{[math]}$ （吨）与相应的生产能耗 $\text{[math]}$ （吨标准煤）的几组对照数据，用最小二乘法得到 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

A、0.25 B、0.35 C、0.45 D、0.55

举一反三

小华的妈妈经营一家饮品店，经常为进货数量而烦恼，于是小华带妈妈进行统计，其中某种饮料的日销售量y（瓶）与当天的气温x（℃）的几组对照数据如下：

x	10	15	20	25	30
y	110	125	160	185	220

根据上表得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x- $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ =48，据此模型估计当气温为35℃时，该饮料的日销售量为{#blank#}1{#/blank#} 瓶．

某同学为了解秋冬季节用电量（y度）与气温（x℃）的关系，由下表数据计算出回归直线方程为y=﹣2x+60，则表中a的值为（）

气温	18	13	10	﹣1
用电量（度）	24	34	a	64

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了11月1日至11月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如表资料：

日期	11月1日	11月2日	11月3日	11月4日	11月5日
温差x（℃）	8	11	12	13	10
发芽数y（颗）	16	25	26	30	23

设农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．

（注： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜．过去50周的资料显示，该地周光照量 $\text{[math]}$ （小时）都在30小时以上，其中不足50小时的周数有5周，不低于50小时且不超过70小时的周数有35周，超过70小时的周数有10周．根据统计，该基地的西红柿增加量 $\text{[math]}$ （百斤）与使用某种液体肥料 $\text{[math]}$ （千克）之间对应数据为如图所示的折线图．

附：相关系数公式 $\text{[math]}$ ，参考数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

抽样得到某次考试中高二年级某班8名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学成绩x	60	65	70	75	80	85	90	95
物理成绩y	72	77	80	84	88	90	93	95

(参考公式：回归直线方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ ，其中

$\text{[math]}$ ，a＝ $\text{[math]}$ －b $\text{[math]}$ .参考数据： $\text{[math]}$ ＝77.5，

$\text{[math]}$ ≈84.9， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .)

某公司调查了商品 $\text{[math]}$ 的广告投入费用 $\text{[math]}$ （万元）与销售利润 $\text{[math]}$ （万元）的统计数据，如下表：

广告费用 $\text{[math]}$ （万元）	2	3	5	6
销售利润 $\text{[math]}$ （万元）	5	7	9	11

由表中的数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则当 $\text{[math]}$ 时，销售利润 $\text{[math]}$ 的估值为{#blank#}1{#/blank#}．

其中： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

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