- 二一组卷

题型：填空题题类：常考题难易度：普通

广西钦州市2018-2019学年高二上学期理数期末考试试卷

某公司调查了商品 $\text{[math]}$ 的广告投入费用 $\text{[math]}$ （万元）与销售利润 $\text{[math]}$ （万元）的统计数据，如下表：

广告费用 $\text{[math]}$ （万元）	2	3	5	6
销售利润 $\text{[math]}$ （万元）	5	7	9	11

由表中的数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则当 $\text{[math]}$ 时，销售利润 $\text{[math]}$ 的估值为．

其中： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

举一反三

海南省椰树集团引进德国净水设备的使用年限（年）和所需要的维修费用y（千元）的几组统计数据如表：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

如表提供了某厂节能降耗改造后在生产A产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，则下列结论错误的是（）

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响．对近8年的年宣传费x_i和年销售量y_i（i=1，2，8）数据作了初步处理，

得到下面的散点图及一些统计量的值．

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

其中w_i= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$

（Ⅰ）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d $\text{[math]}$ 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）

（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；

（Ⅲ）已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y﹣x．根据（Ⅱ）的结果回答下列问题：

（i）年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少？

（ii）年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大？

附：对于一组数据（u₁ ， v₁），（u₂ ， v2），（u_n ， v_n），其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ．

已知变量 $\text{[math]}$ 之间满足线性相关关系 $\text{[math]}$ ，且 $\text{[math]}$ 之间的相关数据如下表所示：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$