- 二一组卷

题型：解答题题类：模拟题难易度：普通

山东省德州市2021届高三数学二模试卷

2020年1月15日教育部制定出台了《关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见》（也称“强基计划”），《意见》宣布：2020年起不再组织开展高校自主招生工作，改为实行强基计划，强基计划主要选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生，据悉强基计划的校考由试点高校自主命题，校考过程中通过笔试后才能进入面试环节．

参考公式：

①线性相关系数 $\text{[math]}$ ，一般地，相关系数 $\text{[math]}$ 的绝对值在 $\text{[math]}$ 以上（含 $\text{[math]}$ ）认为线性相关性较强；否则，线性相关性较弱．

②对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，… $\text{[math]}$ ，其回归直线方程 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

（1）、为了更好的服务于高三学生，某研究机构对随机抽取的5名高三学生的记忆力 $\text{[math]}$ 和判断力 $\text{[math]}$ 进行统计分析，得到下表数据

$\text{[math]}$	6	8	9	10	12
$\text{[math]}$	2	3	4	5	6

请用相关系数说明该组数据中 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的关系可用线性回归模型进行拟合，并求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ．

（2）、现有甲、乙两所大学的笔试环节都设有三门考试科目且每门科目是否通过相互独立，若某考生报考甲大学，每门笔试科目通过的概率均为 $\text{[math]}$ ，该考生报考乙大学，每门笔试科目通过的概率依次为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ，根据规定每名考生只能报考强基计划的一所试点高校，若以笔试过程中通过科目数的数学期望为依据作出决策，求该考生更希望通过乙大学笔试时 $\text{[math]}$ 的取值范围．

举一反三

已知随机变量x，y的值如表所示，如果x与y线性相关且回归直线方程为 $\text{[math]}$ =bx+ $\text{[math]}$ ，则实数b的值为（）

X	2	3	4
Y	5	4	6

某旅游为了解2015年国庆节期间参加某境外旅游线路的游客的人均购物消费情况，随机对50人做了问卷调查，得如下频数分布表：

人均购物消费情况	[0，2000]	（2000，4000]	（4000，6000]	（6000，8000]	（8000，10000]
额数	15	20	9	3	3

附：临界值表参考公式：

P（K²≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

（参考公式：K²= $\text{[math]}$ ，其中n=a+b+c+d．

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 $\text{[math]}$ （单位：万元）对年销售量 $\text{[math]}$ （单位：吨）的影响，对近六年的年宣传费 $\text{[math]}$ 和年销售量 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )的数据作了初步统计，得到如下数据：

年份（ $\text{[math]}$ ）	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）	23	25	27	29	32	35
年销售量 $\text{[math]}$ （吨）	11	21	24	66	115	325

某城镇社区为了丰富辖区内广大居民的业余文化生活，创建了社区“文化丹青”大型活动场所，配备了各种文化娱乐活动所需要的设施，让广大居民健康生活、积极向上，社区最近四年内在“文化丹青”上的投资金额统计数据如表： (为了便于计算，把2015年简记为5，其余以此类推)

年份 $\text{[math]}$ （年）	5	6	7	8
投资金额 $\text{[math]}$ （万元）	15	17	21	27

(Ⅰ)利用所给数据，求出投资金额 $\text{[math]}$ 与年份 $\text{[math]}$ 之间的回归直线方程 $\text{[math]}$ ；

(Ⅱ) 预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额.

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ .

已知事件 $\text{[math]}$ 互相对立，且 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ＝{#blank#}1{#/blank#}．

某产品的宣传费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示：

宣传费用x(万元)	2	3	4	5
销售额y(万元)	24	30	42	50

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，则宣传费用为6万元时，销售额约为{#blank#}1{#/blank#}万元.

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