题型:解答题 题类:模拟题 难易度:普通
印刷册数x(千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
单册成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到了两个回归方程,方程甲: (1)=
+1.1,方程乙:
(2)=
+1.6.
(Ⅰ)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
(i)完成下表(计算结果精确到0.1);
印刷册数x(千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
单册成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值 |
| 2.4 | 2.1 |
| 1.6 |
残值 |
| 0 | ﹣0.1 |
| 0.1 | |
模型乙 | 估计值 |
| 2.3 | 2 | 1.9 |
|
残值 |
| 0.1 | 0 | 0 |
|
(ii)分别计算模型甲与模型乙的残差平方和Q1和Q2 , 并通过比较Q1 , Q2的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(Ⅱ)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为10千册,若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,试估计印刷厂二次印刷获得的利润.(按(Ⅰ)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 40 | 60 | 50 | 70 |
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失.已知y对x呈线性相关关系,且回归方程为 =6.5x+17.5,则下列说法:
①销售额y与广告费支出x正相关;
②丢失的数据(表中 处)为30;
③该公司广告费支出每增加1万元,销售额一定增加6.5万元;
④若该公司下月广告投入8万元,则销售额为70万元.
其中,正确说法有( )
气温(℃) | 18 | 13 | 10 | ﹣1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得到线性回归方程 =﹣2x+a,当气温为﹣4℃时,预测用电量均为( )
编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
年份 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
单价(元/公斤) |
18 |
20 |
23 |
25 |
29 |
药材B的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:
试题篮