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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

石家庄四县七校2017-2018学年高二下学期文数期末教学质量检测卷

某同学用收集到的6组数据对 $\text{[math]}$ 制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线 $\text{[math]}$ 的方程： $\text{[math]}$ ，相关系数为 $\text{[math]}$ ，相关指数为 $\text{[math]}$ ；经过残差分析确定点 $\text{[math]}$ 为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线 $\text{[math]}$ 的方程： $\text{[math]}$ ，相关系数为 $\text{[math]}$ ，相关指数为 $\text{[math]}$ .则以下结论中，不正确的是（）

A、 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

举一反三

给出以下四个说法：
①在匀速传递的产品生产流水线上，质检员每间隔20分钟抽取一件产品进行某项指标的检测，这样的抽样是分层抽样；
②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数R²的值越大，说明拟合的效果越好；
③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 平均增加0.2个单位；
④对分类变量X与Y，若它们的随机变量K²的观测值K越小，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大．
其中正确的说法是

已知一组观测值具有线性相关关系，若对于 $\text{[math]}$ ，求得 $\text{[math]}$ ，则线性回归方程是（）

已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	m	3	5.5	7

已求得关于y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =2.1x+0.85，则m的值为（　　）

某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中几录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几

组对应数据如表所示：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	a

若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，则表中a的值为（）

已知x与y之间的一组数据

x	0	1	m	3
y	1	3	5	n

且x与y的线性回归方程的相关指数R²=1，则m﹣n={#blank#}1{#/blank#}．

有一个同学家开了一个奶茶店，他为了研究气温对热奶茶销售杯数的影响，从一季度中随机选取5天，统计出气温与热奶茶销售杯数，如表：

气温 $\text{[math]}$	0	4	12	19	27
热奶茶销售杯数 $\text{[math]}$	150	132	130	104	94

（Ⅰ）求热奶茶销售杯数关于气温的线性回归方程 $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ 精确到0.1），若某天的气温为 $\text{[math]}$ ，预测这天热奶茶的销售杯数；

（Ⅱ）从表中的5天中任取两天，求所选取两天中至少有一天热奶茶销售杯数大于130的概率．

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

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