观测一组x，y的数据，利用两种回归模型计算得y=3.5x﹣2①与 ②，经计算得模型①的，模型②的，下列说法中正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

观测一组x，y的数据，利用两种回归模型计算得y=3.5x﹣2①与 $\text{[math]}$ ②，经计算得模型①的 $\text{[math]}$ ，模型②的 $\text{[math]}$ ，下列说法中正确的是（）

A、模型①拟合效果好 B、模型①与②的拟合效果一样好 C、模型②拟合效果好 D、模型①负相关

举一反三

身高x（cm）	160	165	170	175	180
体重y（kx）	63	66	70	72	74

根据上表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ =0.56x+ $\text{[math]}$ ，据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为（　　）

如表是某厂1﹣4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点可知，用水量y与月份x之间由较好的线性相关关系，其线性回归方程是 $\text{[math]}$ =0.7x+a，则a等于{#blank#}1{#/blank#}．

为了探究车流量与 $\text{[math]}$ 的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与 $\text{[math]}$ 的数据如表：

时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期日
车流量 $\text{[math]}$ （万辆）	1	2	3	4	5	6	7
$\text{[math]}$ 的浓度 $\text{[math]}$ （微克/立方米）	28	30	35	41	49	56	62

下列表格所示的五个散点，原本数据完整，且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为y=0.8x-155，后因某未知原因第五组数据的y值模糊不清，此位置数据记为m（如下所示），则利用回归方程可求得实数m的值为（）

x	196	197	200	203	204
y	1	3	6	7	m

某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价，将产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据 $\text{[math]}$ 2， $\text{[math]}$ ，如表所示：

试销单价 $\text{[math]}$ 元 $\text{[math]}$	4	5	6	7	8	9
产品销量 $\text{[math]}$ 件 $\text{[math]}$	90	84	83	80	q	68

已知 $\text{[math]}$ ．

使用支付宝和微信支付已经成为广大消费者最主要的消费支付方式，某超市通过统计发现一周内超市每天的净利润 $\text{[math]}$ (万元)与每天使用支付宝和微信支付的人数 $\text{[math]}$ (千人)具有相关关系，并得到最近一周 $\text{[math]}$ 的7组数据如下表，并依此作为决策依据.

周一	周二	周三	周四	周五	周六	周日
13	16	26	22	25	29	30
7	11	15	22	24	27	34

(Ⅰ)作出散点图，判断 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 哪一个适合作为每天净利润的回归方程类型？并求出回归方程( $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 精确到 $\text{[math]}$ )；

(Ⅱ)超市为了刺激周一消费，拟在周一开展使用支付宝和微信支付随机抽奖活动，总奖金7万元.根据市场调查，抽奖活动能使使用支付宝和微信支付消费人数增加6千人，7千人，8千人，9千人的概率依次为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .试决策超市是否有必要开展抽奖活动？

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

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