- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

广东省东莞市2017-2018学年高一下学期数学期末教学质量检查试卷

某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价，将产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据 $\text{[math]}$ 2， $\text{[math]}$ ，如表所示：

试销单价 $\text{[math]}$ 元 $\text{[math]}$	4	5	6	7	8	9
产品销量 $\text{[math]}$ 件 $\text{[math]}$	90	84	83	80	q	68

已知 $\text{[math]}$ ．

（1）、求表格中q的值；

（2）、已知变量x，y具有线性相关性，试利用最小二乘法原理，求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程 $\text{[math]}$ 参考数据 $\text{[math]}$ ；

（3）、用 $\text{[math]}$ 中的回归方程得到的与 $\text{[math]}$ 对应的产品销量的估计值记为 $\text{[math]}$ 2， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 当 $\text{[math]}$ 时，则称 $\text{[math]}$ 为一个“理想数据” $\text{[math]}$ 试确定销售单价分别为4，5，6时有哪些是“理想数据”．

举一反三

某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的统计数据如表，

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7
y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

据此，我们得到y关于年份代号x的线性回归方程： $\text{[math]}$ =0.5 $\text{[math]}$ +2.3，则预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入等于{#blank#}1{#/blank#}．

某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近5年的广告支出m与销售额y（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

y	30	40	p	50	70
m	2	4	5	6	8

经测算，年广告支出m与年销售额y满足线性回归方程 $\text{[math]}$ =6.5m+17.5，则p的值为（）

为了考查两个变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的线性关系，甲、乙两位同学各自独立作了 $\text{[math]}$ 次和 $\text{[math]}$ 次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ ，已知两人得的试验数据中，变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 的数据的平均值都相等，且分别都是 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ ，那么下列说法正确的是（）

有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个卖出热饮杯数 $\text{[math]}$ 与当天气温 $\text{[math]}$ 之间的线性关系，其回归方程为 $\text{[math]}$ ，如果某天气温为2℃，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（）

某模具厂新接一批新模型制作的订单，为给订购方回复出货时间，需确定制作该批模型所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：

制作模型数x(个)	10	20	30	40	50
花费时间y(分钟)	64	69	75	82	90

(注：回归方程 $\text{[math]}$ 中斜率和截距最小二乘估计公式分别为 $\text{[math]}$ ，参考数据： $\text{[math]}$ ).

某商铺统计了今年5个月的用电量y(单位：10kw/h)与月份x的对应数据，列表如下：根据表中数据求出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则表中的值为（）

x	2	4	5	6	8
y	30	40	57	a	69

相关试卷

公司介绍

服务介绍

帮助中心