为了探究车流量与 PM2.5 的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与 PM2.5 的数据如表：...

题型：解答题题类：常考题难易度：容易

宁夏青铜峡市高级中学2017-2018学年高二下学期理数期末考试试卷

为了探究车流量与 $\text{[math]}$ 的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与 $\text{[math]}$ 的数据如表：

时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期日
车流量 $\text{[math]}$ （万辆）	1	2	3	4	5	6	7
$\text{[math]}$ 的浓度 $\text{[math]}$ （微克/立方米）	28	30	35	41	49	56	62

（1）、求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程；（提示数据： $\text{[math]}$ ）

（2）、（I）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为12万辆时 $\text{[math]}$ 的浓度；（II）规定：当一天内 $\text{[math]}$ 的浓度平均值在 $\text{[math]}$ 内，空气质量等级为优；当一天内 $\text{[math]}$ 的浓度平均值在 $\text{[math]}$ 内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量不超过多少万辆？（结果以万辆为单位，保留整数）参考公式：回归直线的方程是 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

举一反三

有线性相关关系的两个变量x与y有如表对应关系，则其线性回归直线必过点（）

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

某旅游为了解2015年国庆节期间参加某境外旅游线路的游客的人均购物消费情况，随机对50人做了问卷调查，得如下频数分布表：

人均购物消费情况	[0，2000]	（2000，4000]	（4000，6000]	（6000，8000]	（8000，10000]
额数	15	20	9	3	3

附：临界值表参考公式：

P（K²≥k）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

（参考公式：K²= $\text{[math]}$ ，其中n=a+b+c+d．

已知x与y 之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程{#blank#}1{#/blank#}

参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ，a= $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$ ．

2017年10月18日上午9：00，中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂开幕．习近平代表第十八届中央委员会向大会作了题为《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告．人们通过手机、互联网、电视等方式，都在关注十九大盛况．某调查网站从观看十九大的观众中随机选出200人，经统计这200人中通过传统的传媒方式电视端口观看的人数与通过新型的传煤 $\text{[math]}$ 端口观看的人数之比为4：1．将这200人按年龄分组：第1组 $\text{[math]}$ ，第2 组 $\text{[math]}$ ，第3组 $\text{[math]}$ ，第4组 $\text{[math]}$ ，第5组 $\text{[math]}$ ，其中统计通过传统的传媒方式电视端口观看的观众得到的频率分布直方图如图所示．

附：

	通过 $\text{[math]}$ 端口观看十九大	通过电视端口观看十九大	合计
青少年
中老年
合计

附： $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ 样本容量）．

$\text{[math]}$	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

张三同学从每年生日时对自己的身高测量后记录如表：

$\text{[math]}$

（附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

已知某校5个学生期末考试数学成绩和总分年级排名如下表：

学生的编号 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
数学 $\text{[math]}$	115	112	93	125	145
年级排名 $\text{[math]}$	250	300	450	70	10

参考数据和公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$

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