题型:单选题 题类:常考题 难易度:普通
线性回归方程+++++++
收入x(万元) | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出y(万元) | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程 ,其中 , ,据此估计,该社区一户收入20万元家庭的支出是( )
年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: . .
参考数据:(﹣3)×(﹣1.4)+(﹣2)×(﹣1)+(﹣1)×(﹣0.7)+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14.
加工零件x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
经检验,这组样本数据具有线性相关关系,那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量,下列判断正确的是( )
月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
由表中数据算出线性回归方程 中的 ,气象部门预测下个月的平均气温约为 ℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为件( )
零件数 (个) |
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加工时间 (小时) |
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(Ⅰ)在给定的坐标系中划出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(Ⅱ)求回归直线方程;
(Ⅲ)试预测加工 个零件所花费的时间?
附:对于一组数据 , ,……, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
.
平均气温(℃) | ||||
销售额(万元) |
根据以上数据,求得 与 之间的线性回归方程 的系数 ,则 {#blank#}1{#/blank#}
表一:改革后产品的产量和相应的原材料消耗量
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
表二:改革前后定期抽查产品的合格数与不合格数
|
合格品的数量 |
不合格品的数量 |
合计 |
改革前 |
90 |
10 |
100 |
改革后 |
85 |
15 |
100 |
合计 |
175 |
25 |
200 |
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