已知x，y 的取值如表所示，从散点图分析，y与x线性相关，且 =0.85x+a，则a=（） x 0 1 3 4 y 0.9 1.9 3.2 4.4

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年天津市红桥区高一下学期期中数学试卷

已知x，y 的取值如表所示，从散点图分析，y与x线性相关，且 $\text{[math]}$ =0.85x+a，则a=（）

x	0	1	3	4
y	0.9	1.9	3.2	4.4

A、1.5 B、1.2 C、0.9 D、0.8

举一反三

第96届（春季）全国糖酒商品交易会于2017年3月23日至25日在四川举办．交易会开始前，展馆附近一家川菜特色餐厅为了研究参会人数与餐厅所需原材料数量的关系，查阅了最近5次交易会的参会人数x（万人）与餐厅所用原材料数量t（袋），得到如下数据：

	第一次	第二次	第三次	第四次	第五次
参会人数x（万人）	11	9	8	10	12
原材料t（袋）	28	23	20	25	29

（Ⅰ）请根据所给五组数据，求出t关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅱ）已知购买原材料的费用C（元）与数量t（袋）的关系为 $\text{[math]}$ 投入使用的每袋原材料相应的销售收入为600元，多余的原材料只能无偿返还．若餐厅原材料现恰好用完，据悉本次交易会大约有14万人参加，根据（Ⅰ）中求出的线性回归方程，预测餐厅应购买多少袋原材料，才能获得最大利润，最大利润是多少？（注：利润L=销售收入﹣原材料费用）．

（参考公式： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

从某高中随机选取5名高一男生，其身高和体重的数据如表所示：

身高x（cm）	160	165	170	175	180
体重y（kg）	63	66	70	72	74

根据如表可得回归方程 $\text{[math]}$ =0.56x+ $\text{[math]}$ ，据此模型可预报身高为172cm的高一男生的体重为（）

某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温（如表），并求得线性回归方程 $\text{[math]}$ 为：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	9	14	-1
$\text{[math]}$	18	48	30	$\text{[math]}$

不小心丢失表中数据c，d，那么由现有数据知 $\text{[math]}$ {#blank#}1{#/blank#}．

某名学生在连续五次考试中数学成绩与物理成绩如下：

数学（ $\text{[math]}$ ）	70	75	80	85	90
物理（ $\text{[math]}$ ）	60	65	70	75	80

在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差，班主任为了了解个别学生的偏科情况，对学生数学偏差x（单位：分）与物理偏差y（单位：分）之间的关系进行偏差分析，决定从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：

某校2011年到2019年参加“北约”“华约”考试而获得加分的学生人数（每位学生只能参加“北约”“华约”中的一种考试）可以通过以下表格反映出来．（为了方便计算，将2011年编号为1，2012年编号为2，依此类推）

年份x	1	2	3	4	5	6	7	8	9
人数y	2	3	5	4	5	7	8	10	10

参考数据：回归直线的方程是 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ． $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

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