某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表：零件数x（个）102030加工时间y（分钟）213039现已求得上表数据的回归方程y∧=b∧x+a∧中...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表：

零件数x（个）	10	20	30
加工时间y（分钟）	21	30	39

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（　　）

A、84分钟 B、94分钟 C、102分钟 D、112分钟

举一反三

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响.对近8年的年宣传费x_i和年销售量y_i（i＝1，2，…，8）数据作了初步处理，得到下面的散点图及下面一些统计量的值.

	$\text{[math]}$
46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

附：对于一组数据（u₁ ， v₁），（u₂ ， v₂），…，（u_n ， v_n），其回归直线v＝α＋βu的斜率和截距的最下二乘估计分别为 $\text{[math]}$ ， .

定价 $\text{[math]}$ (元)	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量 $\text{[math]}$ （件）	100	94	93	90	85	78

温度 $\text{[math]}$	20	25	30	35
产卵数 $\text{[math]}$ 个	5	20	100	325

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

$\text{[math]}$	5	20	100	325
$\text{[math]}$	1.61	3	4.61	5.78

已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

年龄 $\text{[math]}$	28	32	38	42	48	52	58	62
收缩压 $\text{[math]}$ （单位 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$	114	118	122	127	129	135	140	147

其中： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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