在一段时间内，某种商品的价格x(元)和需求量y(件)之间的一组数据如下表所示：价格x/元1416182022需求量y/件5650434137求出y关于x的线性回归...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

高中数学人教版选修2-3（理科）第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用

在一段时间内，某种商品的价格x(元)和需求量y(件)之间的一组数据如下表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	43	41	37

求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

(参考数据： $\text{[math]}$ )

举一反三

上述的试验结果中，拟合效果最好的同学是（）

时间 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
命中率 $\text{[math]}$	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

小李这5天的平均投篮命中率；用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．

附：线性回归方程 $\text{[math]}$ 中系数计算公式 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

(注： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ )

①相关系数 $\text{[math]}$ 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， $\text{[math]}$ 越接近于1，相关性越弱；

②回归直线 $\text{[math]}$ 过样本点中心 $\text{[math]}$ ；

③相关指数 $\text{[math]}$ 用来刻画回归的效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的拟合效果越不好.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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