根据以上样本数据，她建立了身高 y （cm）与年龄x（周岁）的线性回归方程为=7.19x+73.93，给出下列结论：

①y与x具有正的线性相关关系；

②回归直线过样本的中心点（42，117.1）；

③儿子10岁时的身高是145.83  cm；

④儿子年龄增加1周岁，身高约增加 7.19 cm.

其中，正确结论的个数是（）

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响.对近8年的年宣传费x_i和年销售量y_i（i＝1，2，…，8）数据作了初步处理，得到下面的散点图及下面一些统计量的值.

表中 ， .

附：对于一组数据（u₁ ， v₁），（u₂ ， v₂），…，（u_n ， v_n），其回归直线v＝α＋βu的斜率和截距的最下二乘估计分别为 ， .

①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；

②老张身高176cm，他爷爷、父亲、儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm，因儿子的身高与父亲的身高有关，用回归分析的方法得到的回归方程为 ， 则预计老张的孙子的身高为180cm；

③设样本数据x₁ ， x₂ ， …，x₁₀的均值和方差均为2，若y_i=x_i+m（m为非零实数，i=1，2，…，10）的均值和方差分别为22+m，2（　　）

由表中数据得线性回归方程=bx+a中b=﹣2，预测当气温为﹣4℃时，用电量的度数约为{#blank#}1{#/blank#}

某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：

（1）画出销售额和利润额的散点图；

（2）若销售额和利润额具有线性相关关系．用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程．

（Ⅰ）求 关于 的线性回归方程；

（Ⅱ）若该设备的价格是每台5万元，甲认为应该使用满五年换一次设备，而乙则认为应该使用满十年换一次设备，你认为甲和乙谁更有道理？并说明理由.

(参考公式：   .)