题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
吉林省延边第二中学2018-2019学年高二下学期理数第二次月考试卷
年研发费用 | | | | | |
年利润 | | | | | |
数据表明 与
之间有较强的线性关系.
参考数据:回归直线的系数 .
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及下面一些统计量的值.
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
表中 ,
.
附:对于一组数据(u1 , v1),(u2 , v2),…,(un , vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最下二乘估计分别为 ,
.
身高x(cm) | 160 | 165 | 170 | 175 | 180 |
体重y(kg) | 63 | 66 | 70 | 72 | 74 |
根据如表可得回归方程 =0.56x+
,据此模型可预报身高为172cm的高一男生的体重为( )
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
试题篮