- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

安徽省淮南市2020届高三理数第一次模拟考试试卷

2018年反映社会现实的电影《我不是药神》引起了很大的轰动，治疗特种病的创新药研发成了当务之急．为此，某药企加大了研发投入，市场上治疗一类慢性病的特效药品 $\text{[math]}$ 的研发费用 $\text{[math]}$ （百万元）和销量 $\text{[math]}$ （万盒）的统计数据如下：

研发费用 $\text{[math]}$ （百万元）	2	3	6	10	13	15	18	21
销量 $\text{[math]}$ （万盒）	1	1	2	2.5	3.5	3.5	4.5	6

（1）、求 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的相关系数 $\text{[math]}$ 精确到0.01，并判断 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的关系是否可用线性回归方程模型拟合？（规定： $\text{[math]}$ 时，可用线性回归方程模型拟合）；

（2）、该药企准备生产药品 $\text{[math]}$ 的三类不同的剂型 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，并对其进行两次检测，当第一次检测合格后，才能进行第二次检测．第一次检测时，三类剂型 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 合格的概率分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，第二次检测时，三类剂型 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 合格的概率分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．两次检测过程相互独立，设经过两次检测后 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 三类剂型合格的种类数为 $\text{[math]}$ ，求 $\text{[math]}$ 的数学期望．

附：（1）相关系数 $\text{[math]}$ ；（2） $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．

举一反三

以下四个命题中：
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；
②若两个变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在某项测量中，测量结果 $\text{[math]}$ 服从正态分布 $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ 位于区域(0，1)内的概率为0.4，则 $\text{[math]}$ 位于区域(0，2)内的概率为0.8；
④对分类变量X与Y的随机变量K²的观测值k来说，k越小，判断“X与Y有关系”的把握越大．其中真命题的序号为（）

甲、乙、丙三人准备报考某大学，假设甲考上的概率为 $\text{[math]}$ ，甲，丙两都考不上的概率为 $\text{[math]}$ ，乙，丙两都考上的概率为 $\text{[math]}$ ，且三人能否考上相互独立．

某校高三数学竞赛初赛考试结束后，对考生成绩进行统计（考生成绩均不低于90分，满分150分），将成绩按如下方式分为六组，第一组．如图为其频率分布直方图的一部分，若第四、五、六组的人数依次成等差数列，且第六组有4人．

设0<p<1，随机变量ξ的分布列是

ξ	0	1	2
P	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

则当p在（0，1）内增大时，（）

近年空气质量逐步恶化，雾霾天气现象增多，大气污染危害加重.大气污染可引起心悸、呼吸困难等心肺疾病.为了解某市心肺疾病是否与性别有关，在某医院随机对心肺疾病入院的 $\text{[math]}$ 人进行问卷调查，得到了如下的列联表：

	患心肺疾病	不患心肺疾病	合计
男	A	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
女	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
合计	$\text{[math]}$	B	$\text{[math]}$

下面的临界值表供参考：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$