有下列说法： ①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；②用相关指数来刻画回归效果，的值越大，说明模型的拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小，拟合效果越好.其中正确命题的个数是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

人教新课标A版选修2-3数学3.1回归分析的基本思想及其初步应用同步检测

有下列说法：

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；

②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 的值越大，说明模型的拟合效果越好；

③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小，拟合效果越好.

其中正确命题的个数是（）

A、0 B、1 C、2 D、3

举一反三

回归直线方程的系数a，b的最小二乘估计 $\text{[math]}$ ，使函数Q(a，b)最小，Q函数指( )

下列说法：
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程 $\text{[math]}$ ，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
③相关系数r越接近1，说明模型的拟和效果越好；
其中错误的个数是( )

研究性学习小组为了解某生活小区居民用水量y（吨）与气温x（℃）之间的关系，随机统计并制作了5天该小区居民用水量与当天气温的对应表：

日期	9月5日	10月3日	10月8日	11月16日	12月21日
气温x（℃）	18	15	11	9	﹣3
用水量y（吨）	57	46	36	37	24

（Ⅰ）若从这随机统计的5天中任取2天，求这2天中有且只有1天用水量低于40吨的概率（列出所有的基本事件）；

（Ⅱ）由表中数据求得线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，试求出 $\text{[math]}$ 的值，并预测当地气温为5℃时，该生活小区的用水量．

2017年10月18日上午9：00，中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂开幕．习近平代表第十八届中央委员会向大会作了题为《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告．人们通过手机、互联网、电视等方式，都在关注十九大盛况．某调查网站从观看十九大的观众中随机选出200人，经统计这200人中通过传统的传媒方式电视端口观看的人数与通过新型的传煤 $\text{[math]}$ 端口观看的人数之比为4：1．将这200人按年龄分组：第1组 $\text{[math]}$ ，第2 组 $\text{[math]}$ ，第3组 $\text{[math]}$ ，第4组 $\text{[math]}$ ，第5组 $\text{[math]}$ ，其中统计通过传统的传媒方式电视端口观看的观众得到的频率分布直方图如图所示．

附：

	通过 $\text{[math]}$ 端口观看十九大	通过电视端口观看十九大	合计
青少年
中老年
合计

附： $\text{[math]}$ （其中 $\text{[math]}$ 样本容量）．

$\text{[math]}$	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如下表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	43	41	37

求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

（参考数据： $\text{[math]}$ ）

我校的课外综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到市气象观测站与市博爱医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差 $\text{[math]}$ (℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数 $\text{[math]}$ (个)	22	25	29	26	16	12

该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

参考数据： $\text{[math]}$ ；

$\text{[math]}$ .

参考公式：回归直线 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

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