有下列说法： ①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；②用相关指数来刻画回归效果，的值越大，说明模型的拟合效果越好；③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小，拟合效果越好.其中正确命题的个数是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

人教新课标A版选修2-3数学3.1回归分析的基本思想及其初步应用同步检测

有下列说法：

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；

②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 的值越大，说明模型的拟合效果越好；

③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小，拟合效果越好.

其中正确命题的个数是（）

A、0 B、1 C、2 D、3

举一反三

实验测得四组 $\text{[math]}$ 的值分别为 $\text{[math]}$ ，则y关于x的线性回归方程必过点（）

在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ 进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：

广告费用 $\text{[math]}$ （万元）	2	3	4	5
销售额 $\text{[math]}$ （万元）	26	39	49	54

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为（）

经市场调查，某旅游线路票销售量 $\text{[math]}$ （张）与旅游单价 $\text{[math]}$ （元/张）负相关，则其回归方程可能是（）

为了探究车流量与 $\text{[math]}$ 的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与 $\text{[math]}$ 的数据如表：

时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期日
车流量 $\text{[math]}$ （万辆）	1	2	3	4	5	6	7
$\text{[math]}$ 的浓度 $\text{[math]}$ （微克/立方米）	28	30	35	41	49	56	62

研究变量 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论

①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小说明拟合效果越好；③线性回归方程对应的直线 $\text{[math]}$ 至少经过其样本数据点中的一个点；④若变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的相关系数为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的负相关很强.以上正确说法的个数是（）

下列说法中正确的是（）

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