在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如下表所示：价格x/元1416182022需求量y/件5650434137求出y关于x的线性...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

高中数学人教版选修1-2（文科）第一章统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用

在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如下表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	43	41	37

求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

（参考数据： $\text{[math]}$ ）

举一反三

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A ， B两变量的线性相关性进行分析，并用回归分析的方法分别求得相关指数 $\text{[math]}$ 与残差平方和如下表：

则能体现A ， B两个变量有更强的线性相关性的为{#blank#}1{#/blank#}.

①函数关系是一种确定性关系；

②相关关系是一种非确定性关系；

③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；

④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．

年龄x	21	24	34	41
脂肪y	9.5	17.5	24.9	28.1

由表中数据求得y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.6x $\text{[math]}$ ，若年龄x的值为45，则脂肪含量y的估计值为{#blank#}1{#/blank#}．

x	14	16	18	20	22
y	12	10	7	5	3

（参考公式： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

参考数据： $\text{[math]}$

当n-2=3， $\text{[math]}$ ,

$\text{[math]}$	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	8	6	5	4	2

已知 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 具有线性相关关系.

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

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