下列说法正确的有 ( )①回归方程适用于一切样本和总体。 ②回归方程一般都有时间性。③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。④回归...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2014年高考理数真题试卷（浙江卷）

下列说法正确的有 ( )
①回归方程适用于一切样本和总体。
②回归方程一般都有时间性。
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。
④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。

A、①② B、②③ C、③④ D、①③

举一反三

零件数x（个）	11	20	29
加工时间y（分钟）	20	31	39

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（）

在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如下表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	43	41	37

求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

（参考数据： $\text{[math]}$ ）

假设某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

试求：

为了解某地区某种农产品的年产量 $\text{[math]}$ （单位：吨）对价格 $\text{[math]}$ （单位：千元/吨）和利润 $\text{[math]}$ 的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：

$\text{[math]}$	1	2	3	4	5
$\text{[math]}$	8	6	5	4	2

已知 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 具有线性相关关系.

研究变量 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论

①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小说明拟合效果越好；③线性回归方程对应的直线 $\text{[math]}$ 至少经过其样本数据点中的一个点；④若变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的相关系数为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的负相关很强.以上正确说法的个数是（）

某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间 $\text{[math]}$ 与乘客等候人数 $\text{[math]}$ 之间的关系，经过调查得到如下数据：

间隔时间/分	10	11	12	13	14	15
等候人数y/人	23	25	26	29	28	31

调查小组先从这 $\text{[math]}$ 组数据中选取 $\text{[math]}$ 组数据求线性回归方程，再用剩下的 $\text{[math]}$ 组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数 $\text{[math]}$ ，再求 $\text{[math]}$ 与实际等候人数 $\text{[math]}$ 的差，若差值的绝对值都不超过 $\text{[math]}$ ，则称所求方程是“恰当回归方程”．

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