某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：零件数x（个）112029加工时间y（分钟）203139现已求得上表数据的回归方程y∧=bx+a中的...

题型：单选题题类：常考题难易度：容易

某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：

零件数x（个）	11	20	29
加工时间y（分钟）	20	31	39

现已求得上表数据的回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（）

A、93分钟 B、94分钟 C、95分钟 D、96分钟

举一反三

研究性学习小组为了解某生活小区居民用水量y（吨）与气温x（℃）之间的关系，随机统计并制作了5天该小区居民用水量与当天气温的对应表：

日期	9月5日	10月3日	10月8日	11月16日	12月21日
气温x（℃）	18	15	11	9	﹣3
用水量y（吨）	57	46	36	37	24

（Ⅰ）若从这随机统计的5天中任取2天，求这2天中有且只有1天用水量低于40吨的概率（列出所有的基本事件）；

（Ⅱ）由表中数据求得线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，试求出 $\text{[math]}$ 的值，并预测当地气温为5℃时，该生活小区的用水量．

某品牌新款夏装即将上市，为了对新款夏装进行合理定价，在该地区的三家连锁店各进行了两天试销售，得到如下数据：

连锁店	A店		B店		C店
售价x(元)	80	86	82	88	84	90
销量y(件)	88	78	85	75	82	66

在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如下表所示：

价格x/元	14	16	18	20	22
需求量y/件	56	50	43	41	37

求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．

（参考数据： $\text{[math]}$ ）

随着移动互联网的快速发展，基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司 $\text{[math]}$ 的经营状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图.

(Ⅰ)由折线图得，可用线性回归模型拟合月度市场占有率 $\text{[math]}$ 与月份代码 $\text{[math]}$ 之间的关系.求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程，并预测 $\text{[math]}$ 公司2017年5月份（即 $\text{[math]}$ 时）的市场占有率；

(Ⅱ)为进一步扩大市场，公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的 $\text{[math]}$ 两款车型可供选择，按规定每辆单车最多使用4年，但由于多种原因（如骑行频率等）会导致车辆报废年限各不形同，考虑到公司运营的经济效益，该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命频数表见上表.

经测算，平均每辆单车每年可以带来收入500元，不考虑除采购成本之外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整年，且以频率作为每辆单车使用寿命的概率，如果你是 $\text{[math]}$ 公司的负责人，以每辆单车产生利润的期望值为决策依据，你会选择采购哪款车型？

（参考公式：回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ）

某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 $\text{[math]}$ (单位：万元)的数据如下表，已知 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 具有较好的线性关系.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

下列关于残差图的描述错误的是（）

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