根据上表提供的数据，已知m+n=9求出y关于x的线性回归方程为 =x﹣0.75，则n的值为{#blank#}1{#/blank#}．

（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2010年至2016年该村人均纯收入的变化情况，并预测该村2017年人均纯收入．

附：回归直线的斜率和截距的最小乘法估计公式分别为： = ， = ﹣ ．

他们分别用两种模型① ，② 分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值：

（Ⅰ）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；

（Ⅱ）残差绝对值大于 的数据被认为是异常数据，需要剔除：

（ⅰ）剔除异常数据后求出（Ⅰ）中所选模型的回归方程；

（ⅱ）若广告投入量 时，该模型收益的预报值是多少？

附：对于一组数据 ， ，……， ，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

   ， .

（参考数据及公式： ， ，线性回归方程 ，其中 ， .）