题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
高中数学人教版选修1-2(文科) 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
与实际相符数据个数 | 与实际不符合数据个数 | 合计 | |
甲回归方程 | 32 | 8 | 40 |
乙回归方程 | 40 | 20 | 60 |
合计 | 72 | 28 | 100 |
则从表中数据分析,{#blank#}1{#/blank#}回归方程更好(即与实际数据更贴近).
摄氏温度 | ﹣1 | 3 | 8 | 12 | 17 |
饮料瓶数 | 3 | 40 | 52 | 72 | 122 |
根据上表可得回归方程 =
x+
中的
为6,据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为( )
月份 | | | | | | |
广告投入量 | | | | | | |
收益 | | | | | | |
他们分别用两种模型① ,②
分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:
| | | |
| | | |
(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(Ⅱ)残差绝对值大于 的数据被认为是异常数据,需要剔除:
(ⅰ)剔除异常数据后求出(Ⅰ)中所选模型的回归方程;
(ⅱ)若广告投入量 时,该模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据 ,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
身高x/cm | 160 | 165 | 170 | 175 | 180 |
体重y/kg | 63 | 66 | 70 | 72 | 74 |
根据上表可得回归直线方程 =0.56x+
,据此模型预报身高为172 cm的高三男生的体重为( )
试题篮