对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据（x&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;,y&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;）,（x&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;,y&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;）,&...

题型：单选题题类：易错题难易度：普通

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），则下列说法中不正确的是（）

A、由样本数据得到的回归方程 $\text{[math]}$ =bx+a必过点 $\text{[math]}$ B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 C、用相关指数R²来刻画回归效果， R²越小，说明模型的拟合效果越好 D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

举一反三

某工厂对新研发的一种产品进行试销，得到如下数据表：

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

根据如表可得线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ．其中 $\text{[math]}$ =﹣20， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$ ，那么单价定为8.3元时，可预测销售的件数为

（　　）

某市根据地理位置划分成了南北两区，为调查该市的一种经济作物A（下简称A作物）的生长状况，用简单随机抽样方法从该市调查了500处A作物种植点，其生长状况如表：

	生长指数	2	1	0	﹣1
地域	南区	空气质量好	45	54	26	35
	南区	空气质量差	7	16	12	5
	北区	空气质量好	70	105	20	25
	北区	空气质量差	19	38	18	5

其中生长指数的含义是：2代表“生长良好”，1代表“生长基本良好”，0代表“不良好，但仍有收成”，﹣1代表“不良好，绝收”．

（Ⅰ）估计该市空气质量差的A作物种植点中，不绝收的种植点所占的比例；

（Ⅱ）能否有99%的把握认为“该市A作物的种植点是否绝收与所在地域有关”？

（Ⅲ）根据（Ⅱ）的结论，能否提供更好的调查方法来估计该市A作物的种植点中，绝收种植点的比例？并说明理由．

附：

P（K²≥k）	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

某车间为了规定工时定额，需要确定加工某零件所花费的时间，为此做了四次实验，得到的数据如表：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

已知x与y之间的一组数据，已求得关于y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =2.4x+0.95，则k的值为（）

x	0	1	2	3
y	k	3.35	5.65	8.2

已知x和y之间的一组数据，若x、y具有线性相关关系，且回归方程为 $\text{[math]}$ =x+a，则a的值为{#blank#}1{#/blank#}．

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

2021年2月25日，全国脱贫攻坚总结表彰大会在北京举行，习近平总书记庄严宣告我国脱贫攻坚战取得了全面胜利.已知在党委政府精准扶贫政策下，自2017年起某地区贫困户第 $\text{[math]}$ 年的年人均收入 $\text{[math]}$ (单位：万元)的统计数据如下表：

年份	2017	2018	2019	2020
年份编号 $\text{[math]}$	1	2	3	4
年人均收入 $\text{[math]}$	0.6	0.8	1.1	1.5

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为0.3，据此模型预报该地区贫困户2021年的年人均收入为{#blank#}1{#/blank#}.(单位：万元).

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