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题型：解答题题类：常考题难易度：普通

广东省广州市八区2019-2020学年高一下学期数学期末考试试卷

如表为某中学近5年被卓越大学联盟录取的学生人数．记2015年的年份序号为1，2016年的年份序号为2，…，2019年的年份序号为5．

年份序号x	1	2	3	4	5
录取人数y	100	130	170	200	250

参考数据： $\text{[math]}$ ＝55， $\text{[math]}$ ＝2920．参考公式： $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

（1）、求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程，并估计2020年该中学被卓越大学联盟录取的学生人数．

（2）、若在2015年和2019年被卓越大学联盟录取的学生中分层抽样7人，再从这7人中任选2人，求这2人恰好来自同一年份的概率．

举一反三

某企业在甲、乙、丙、丁四个城市分别有150个、120个、190个、140个销售点．为了调查产品的质量，需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在丙城市有20个特大型销售点，要从中抽取8个调查，记这项调查为②，则完成①、②这两项调查宜采用的抽样方法依次为（　　）

已知变量x，y成负相关，且由观测数据算得样本平均数 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）

回归方程 $\text{[math]}$ =2.5 $\text{[math]}$ +0.31在样本（4，1.2）处的残差为{#blank#}1{#/blank#}．

某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位：件)进行了统计如下表，由表中数据，得线性回归方程为 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x－3.25.如果某天进店人数是75，预测这一天该商品销售的件数为（）

x	10	15	20	25	30	35	40
y	5	6	12	14	20	23	25

下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 $\text{[math]}$ 产品过程中记录的产量 $\text{[math]}$ (吨)与相应的生产能耗 $\text{[math]}$ (吨)的几组对应数据：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

根据上表提供的数据，若求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，那么表中 $\text{[math]}$ 的值为（）

已知一组样本数据点 $\text{[math]}$ ，用最小二乘法求得其线性回归方程为 $\text{[math]}$ .若 $\text{[math]}$ 的平均数为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

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