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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++2

某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据：

x	2	4	5	6	8
y		40	60	50	70

已知y对x呈线性相关关系，且回归方程为 $\text{[math]}$ ═6.5x+17.5，工作人员不慎将表格中y的第一个数据遗失，该数据为．

举一反三

对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），则下列说法中不正确的是（）

用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程，当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小（）

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x（千万元）	3	5	6	7	9
利润额y（百万元）	2	3	3	4	5

观测一组x，y的数据，利用两种回归模型计算得y=3.5x﹣2①与 $\text{[math]}$ ②，经计算得模型①的 $\text{[math]}$ ，模型②的 $\text{[math]}$ ，下列说法中正确的是（）

为了响应国家号召，某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几组对应数据如表所示：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为y=0.7x+a，若生产7吨产品，预计相应的生产能耗为{#blank#}1{#/blank#}吨．

已知 $\text{[math]}$ 的取值如下表所示：若 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性相关，且 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中，获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据，如下表：

$\text{[math]}$ （年龄/岁）	26	27	39	41	49	53	56	58	60	61
$\text{[math]}$ （脂肪含量/%）	14.5	17.8	21.2	25.9	26.3	29.6	31.4	33.5	35.2	34.6

根据上表的数据得到如下的散点图.

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