已知 x,y 的取值如下表所示：若 y 与 x 线性相关，且 y^ =0.95x+a ，则 a= （）x0134y2.24.34.86.7

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

黑龙江省齐齐哈尔市第八中学2017-2018学年高二上学期数学9月月考试卷

已知 $\text{[math]}$ 的取值如下表所示：若 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性相关，且 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

$\text{[math]}$	0	1	3	4
$\text{[math]}$	2.2	4.3	4.8	6.7

A、 $\text{[math]}$ B、 $\text{[math]}$ C、 $\text{[math]}$ D、 $\text{[math]}$

举一反三

高三某学习小组对两个相关变量收集到6组数据如下表：

x	10	20	30	40	50	60
y	39	28	m	n	43	41

由最小二乘法得到回归直线方程 $\text{[math]}$ =0.82x+11.3，发现表中有两个数据模糊不清，则这两个数据的和是{#blank#}1{#/blank#} ．

为迎接春节，某工厂大批生产小孩玩具﹣﹣拼图，工厂为了规定工时定额，需要确定加工拼图所花费的时间，为此进行了5次试验，测得的数据如下：

拼图数x/个	10	20	30	40	50
加工时间y/分钟	62	68	75	81	89

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

某商品要了解年广告费 $\text{[math]}$ （单位：万元）对年利润 $\text{[math]}$ （单位：万元）的影响，对近4年的年广告费 $\text{[math]}$ 和年利润 $\text{[math]}$ 数据作了初步整理，得到下面的表格：

广告费 $\text{[math]}$	2	3	4	5
年利润 $\text{[math]}$	26	39	49	54

（Ⅰ）用广告费作解释变量，年利润作预报变量，建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归直线方程；

（Ⅱ）根据（Ⅰ）的结果预报广告费用为6万元时的年利润.

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，…， $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日至 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：

日期	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日	$\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日
温差	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
发芽数(颗)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

由表中根据 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 日至 $\text{[math]}$ 月 $\text{[math]}$ 的数据，求的线性回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 为{#blank#}1{#/blank#}，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 $\text{[math]}$ 颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，则求得的线性回归方程{#blank#}2{#/blank#}.(填“可靠”或“不可幕”)

有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：

摄氏温度 $\text{[math]}$	-5	0	5	10	15
热饮杯数 $\text{[math]}$	157	127	107	72	37

附：对于线性回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

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