以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：房屋面积m2 110 90 80 100 120 销售价格（万元） 33 31 28 34 39

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：

房屋面积m²	110	90	80	100	120
销售价格（万元）	33	31	28	34	39

（1）、画出数据对应的散点图；

（2）、求线性回归方程；

（3）、据（2）的结果估计当房屋面积为150m²时的销售价格．

（提示： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，110²+90²+80²+100²+120²=51000，110×33+90×31+80×28+100×34+120×39=16740）

举一反三

为了研究高中学生对乡村音乐的态度（喜欢和不喜欢两种态度）与性别的关系，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K²=8.01，则认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”的把握性约为（　　）

近年空气质量逐步恶化，雾霾天气现象出现增多，大气污染危害加重，大气污染可引起心悸、呼吸困难等心肺疾病，为了解某市心肺疾病是否与性别有关，在某医院随机的对入院50人进行了问卷调查，得到如下的列联表．

	患心肺疾病	不患心肺疾病	合计
男		5
女	10
合计			50

已知在全部50人中随机抽取1人，抽到患心肺疾病的人的概率为 $\text{[math]}$ ，

一台机器由于使用时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机器零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少随机器运转的速度而变化，如表是抽样试验结果：

转速x/（rad/s）	16	14	12	8
每小时生产有缺点的零件数y/件	11	9	8	5

若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件数最多为10个，那么机器的转速应该控制所在的范围是（）

某企业想通过做广告来提高销售额，经预测可知本企业产品的广告费x（单位：百万元）与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

由表中的数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =6.5，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为{#blank#}1{#/blank#}万元．

某淘宝商城在2017年前7个月的销售额 $\text{[math]}$ (单位：万元)的数据如下表，已知 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 具有较好的线性关系.

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

下列说法正确的是（）

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精度越高；②在独立性检验时，两个变量的 $\text{[math]}$ 列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大；③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量 $\text{[math]}$ 每增加一个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 就增加0.2个单位；④ $\text{[math]}$ 越大，意味着残差平方和越小，即模型的拟合效果越好.

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