题型：解答题 题类：常考题 难易度：普通
线性回归方程+++++++++++3
使用年限x（年） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y（万元） | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系，试求：
回归直线方程 =
x+
的系数为： ．
收入x （万元） | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出y （万元） | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
据上表得回归直线方程 =
x+
，其中
=0.76，
=
﹣
，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②回归方程 =bx+a必过点（
，
）；
③曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系；
④在一个2×2列联表中，由计算得K2=13.079，则其两个变量间有关系的可能性是90%
（可参照下列表格）．其中错误的是（ ）
P（k2＞k） | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
K | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
参考数据： ；
.
参考公式：回归直线 ，其中
.
|
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 特色学校 | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 | 1.70 |
（Ⅰ）根据上表数据，计算 与
的相关系数
，并说明
与
的线性相关性强弱（已知：
，则认为
与
线性相关性很强；
，则认为
与
线性相关性一般；
，则认为
与
线性相关性较弱）；
（Ⅱ）求 关于
的线性回归方程，并预测我市2019年特色学校的个数（精确到个）．
参考公式： ，
，
，
，
，
．
试题篮
