某公司近年来产品研发费用支出x万元与公司所获得利润y之间有如下统计数据： x 2 3 4 5 y 18 27 32 35

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

某公司近年来产品研发费用支出x万元与公司所获得利润y之间有如下统计数据：

x	2	3	4	5
y	18	27	32	35

（1）、请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$

（2）、试根据（1）中求出的线性回归方程，预测该公司产品研发费用支出为10万元时所获得的利润．

参考公式：用最小二乘法求现象回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$

$\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ．

举一反三

价格x（元）	9	9.5	10	10.5	11
销售量y（件）	11	10	8	6	5

（Ⅰ）根据表中数据能否判断有60%的把握认为“古文迷”与性别有关？

（Ⅱ）现从调查的女生中按分层抽样的方法抽出5人进行调查，求所抽取的5人中“古文迷”和“非古文迷”的人数；

（Ⅲ）现从（Ⅱ）中所抽取的5人中再随机抽取3人进行调查，记这3人中“古文迷”的人数为ξ，求随机变量ξ的分布列与数学期望．

参考公式：K²= $\text{[math]}$ ，其中n=a+b+c+d．

参考数据：

P（K²≥k₀）	0.50	0.40	0.25	0.05	0.025	0.010
k₀	0.455	0.708	1.321	3.841	5.024	6.635

经电脑拟，发现年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）与年销售量 $\text{[math]}$ （吨）之间近似满足关系式 $\text{[math]}$ 即 $\text{[math]}$ 。对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
75.3	24.6	18.3	101.4

试销单价 $\text{[math]}$ （元）	4	5	6	7	8	9
产品销量 $\text{[math]}$ （件）	$\text{[math]}$	84	83	80	75	68

已知 $\text{[math]}$ ．

由表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，据此模型预测零售价为20元时，每天的销售量为（）

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