某服装商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：月平均气温x（℃） 17 13 8 2 月销售量y（件） 24 33 40 55 由...

题型：填空题题类：常考题难易度：困难

2016-2017学年湖南省五市十校联考高一下学期期中数学试卷

某服装商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程 $\text{[math]}$ 中的b≈﹣2．气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月毛衣的销售量约为件．

（参考公式：b= $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ）

举一反三

某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

表是某工厂1﹣4月份用电量（单位：万度）的一组数据

月份x	1	2	3	4
用电量y	4.5	4	3	2.5

由表可知，用电量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ═﹣0.6x+a，则a等于（）

某工人生产合格零售的产量逐月增长，前5个月的产量如表所示：

月份x	1	2	3	4	5
合格零件y（件）	50	60	70	80	100

（I）若从这5组数据中抽出两组，求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率；

（Ⅱ）请根据所给5组数据，求出 y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ；并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数．

（附：回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ； $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ）

广告投入对商品的销售额有较大影响．某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计，得到统计数据如表（单位：万元）：

广告费x	2	3	4	5	6
销售额y	29	41	50	59	71

由表可得到回归方程为 $\text{[math]}$ =10.2x+ $\text{[math]}$ ，据此模型，预测广告费为10万元时的销售额约为（）

为了研究某班学生的脚长 $\text{[math]}$ （单位厘米）和身高 $\text{[math]}$ （单位厘米）的关系，从该班随机抽取 $\text{[math]}$ 名学生，根据测量数据的散点图可以看出 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间有线性相关关系，设其回归直线方程为 $\text{[math]}$ ．已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ．该班某学生的脚长为 $\text{[math]}$ ，据此估计其身高为（）

已知x与y之间的一组数据：

则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点{#blank#}1{#/blank#}。

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