设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 =0.85x﹣85.71，则下列结论中不正确的是（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年河南省三门峡市陕州中学高二下学期期中数学试卷（理科）

设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为 $\text{[math]}$ =0.85x﹣85.71，则下列结论中不正确的是（）

A、y与x具有正的线性相关关系 B、回归直线过样本点的中心（ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ） C、若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg D、若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

举一反三

摄氏温度	﹣1	3	8	12	17
饮料瓶数	3	40	52	72	122

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ 为6，据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为（）

则实数 $\text{[math]}$ （）

该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

参考数据： $\text{[math]}$ ；

$\text{[math]}$ .

参考公式：回归直线 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据求得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 元时预测销量为{#blank#}1{#/blank#}件．

参考公式：回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

参考数据： $\text{[math]}$ .

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