题型:解答题 题类:常考题 难易度:普通
重庆市第一中学2017-2018学年高二下学期理数期中考试试卷
温度 | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数 /个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
附:一组数据 ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计为 ;相关指数 .
①试与(1)中的线性回归模型相比,用 说明哪种模型的拟合效果更好.
②用拟合效果好的模型预测温度为 时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
摄氏温度 | ﹣1 | 3 | 8 | 12 | 17 |
饮料瓶数 | 3 | 40 | 52 | 72 | 122 |
根据上表可得回归方程 = x+ 中的 为6,据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为( )
价格x/元 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
需求量y/件 | 56 | 50 | 43 | 41 | 37 |
求出y关于x的线性回归方程,并说明拟合效果的好坏.
(参考数据: )
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 10 | 15 | 30 | 45 | 50 |
月份 |
2017.12 |
2018.01 |
2018.02 |
2018.03 |
2018.04 |
月份编号t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
销量(万辆) |
0.5 |
0.6 |
1 |
1.4 |
1.7 |
参考公式及数据:
①回归方程 ,其中 , ,② .
日期 |
1月10号 |
2月10号 |
3月10号 |
4月10号 |
5月10号 |
6月10号 |
昼夜温差x(℃) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就诊人数y(人) |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
该兴趣小组确定的研究方案是先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选出的2组数据进行检验.
附;
试题篮