题型：填空题 题类：常考题 难易度：普通
今年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b≈﹣2．气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月毛衣的销售量的件数约为
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（Ⅰ）求y关于t的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： =
，
=
﹣
．
日期 | 1月11日 | 1月12日 | 1月13日 | 1月14日 | 1月15日 |
平均气温x（℃） | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
销量y（杯） | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
（Ⅰ）若先从这五组数据中抽出2组，求抽出的2组书记恰好是相邻2天数据的概率；
（Ⅱ）请根据所给五组书记，求出y关于x的线性回归方程式 ．
（Ⅲ）根据（Ⅱ）所得的线性回归方程，若天气预报1月16号的白天平均气温为7（℃），请预测该奶茶店这种饮料的销量．
（参考公式： =
=
，
=
﹣
x）
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
合格零件y（件） | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
（I）若从这5组数据中抽出两组，求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率；
（Ⅱ）请根据所给5组数据，求出 y关于x的线性回归方程 =
x+
；并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数．
（附：回归方程 =
x+
；
=
，
=
﹣
）
曰期 | 8月1曰 | 8月7日 | 8月14日 | 8月18日 | 8月25日 |
平均气温（℃） | 33 | 30 | 32 | 30 | 25 |
用电量（万度） | 38 | 35 | 41 | 36 | 30 |
xiyi=5446，
xi2=4538，
=
，
=
﹣
井号I | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
坐标（x，y）（km） | （2，30） | （4，40） | （5，60） | （6，50） | （8，70） | （1，y） |
钻探深度（km） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 |
出油量（L） | 40 | 70 | 110 | 90 | 160 | 205 |
年 份（届） | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
学科竞赛获省级一等奖及以上学生人数 | 51 | 49 | 55 | 57 |
被清华、北大等世界名校录取的学生人数 | 103 | 96 | 108 | 107 |
根据上表可得回归方程 中的
为1.35，我校2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖及以上学生人数为63人，据此模型预报我校今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为（ ）
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