冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备，为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系，调查结果如表所示：

根据以上数据试判断含杂质的高低与设备改造有无关系？

①y与x负相关且 ＝2.347x－6.423；②y与x负相关且 ＝－3.476x＋5.648；

③y与x正相关且 ＝5.437x＋8.493；④y与x正相关且 ＝－4.326x－4.578.

其中一定不正确的结论的序号是（ ）

参考公式及数据：

对于一组数据 ， ... ，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 ，

其中： ，

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精度越高；②在独立性检验时，两个变量的 列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大；③在回归直线方程 中，当解释变量 每增加一个单位时，预报变量 就增加0.2个单位；④ 越大，意味着残差平方和越小，即模型的拟合效果越好.