- 二一组卷

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

福建省宁德市2019-2020学年高三文数第一次质量检查试卷

某公司为了促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价x（单位：元/件）及相应月销量y（单位：万件），对近5个月的月销售单价 $\text{[math]}$ 和月销售量 $\text{[math]}$ 的数据进行了统计，得到如下数表：

月销售单价 $\text{[math]}$ （元/件）	8	8.5	9	9.5	10
月销售量 $\text{[math]}$ （万件）	11	10	8	6	5

参考公式：回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

（1）、建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归直线方程；

（2）、该公司年底开展促销活动，当月销售单价为7元/件时，其月销售量达到14.8万件，若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中得到的回归直线方程是否理想？

（3）、根据（1）的结果，若该产品成本是5元/件，月销售单价 $\text{[math]}$ 为何值时，公司月利润的预报值最大？（注：利润=销售收入-成本）．

举一反三

回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中a=3，样本中心点为（1，2 ）则回归直线方程为（）

（某保险公司有一款保险产品的历史户获益率（获益率=获益÷保费收入）的频率分布直方图如图所示：

（Ⅰ）试估计平均收益率；

（Ⅱ）根据经验若每份保单的保费在 $\text{[math]}$ 元的基础上每增加 $\text{[math]}$ 元，对应的销量 $\text{[math]}$ （万份）与 $\text{[math]}$ （元）有较强线性相关关系，从历史销售记录中抽样得到如下 $\text{[math]}$ 组 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的对应数据：

$\text{[math]}$ (元)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
销量 $\text{[math]}$ （万份）	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

（ⅰ）根据数据计算出销量 $\text{[math]}$ （万份）与 $\text{[math]}$ （元）的回归方程为 $\text{[math]}$ ；

（ⅱ）若把回归方程 $\text{[math]}$ 当作 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性关系，用（Ⅰ）中求出的平均获益率估计此产品的获益率，每份保单的保费定为多少元时此产品可获得最大获益，并求出该最大获益.

参考公示： $\text{[math]}$

已知具有线性相关的变量 $\text{[math]}$ ，设其样本点为 $\text{[math]}$ ，回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ ，（ $\text{[math]}$ 为原点），则 $\text{[math]}$ （）

某城镇社区为了丰富辖区内广大居民的业余文化生活，创建了社区“文化丹青”大型活动场所，配备了各种文化娱乐活动所需要的设施，让广大居民健康生活、积极向上，社区最近四年内在“文化丹青”上的投资金额统计数据如表： (为了便于计算，把2015年简记为5，其余以此类推)

年份 $\text{[math]}$ （年）	5	6	7	8
投资金额 $\text{[math]}$ （万元）	15	17	21	27

(Ⅰ)利用所给数据，求出投资金额 $\text{[math]}$ 与年份 $\text{[math]}$ 之间的回归直线方程 $\text{[math]}$ ；

(Ⅱ) 预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额.

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$ .

已知 $\text{[math]}$ 的取值如下表所示：若 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性相关，且 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

$\text{[math]}$	0	1	3	4
$\text{[math]}$	2.2	4.3	4.8	6.7

为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系，现在从4月份的30天中随机挑选了5天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下表格：

日期	4月1日	4月7日	4月15日	4月21日	4月30日
温差x/℃	10	11	13	12	8
发芽数y/颗	23	25	30	26	16

参考公式: $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

参考数据: $\text{[math]}$

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