四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程和相关系数r，分别得到以下四个结论： ①y=2.347x﹣6.423，且r=﹣0.9284； ②y=﹣3.476x+5.648，且r=﹣0.9533； ③y=5.437x+8.493，且r=0.9830； ④y=﹣4.326x﹣4.578，且r=0.8997．其中一定不正确的结论的序号是．

题型：填空题题类：模拟题难易度：普通

2017年辽宁省部分重点中学协作体高考数学模拟试卷（理科）（5月份）

四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程和相关系数r，分别得到以下四个结论：

①y=2.347x﹣6.423，且r=﹣0.9284；

②y=﹣3.476x+5.648，且r=﹣0.9533；

③y=5.437x+8.493，且r=0.9830；

④y=﹣4.326x﹣4.578，且r=0.8997．

其中一定不正确的结论的序号是．

举一反三

某种商品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则表中的m的值为（）

x	0	1	2	3
y	m	3	5.5	7

已求得关于y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =2.1x+0.85，则m的值为（）

（Ⅰ）假设用抽到的100户居民月用水量作为样本估计全市的居民用水情况．

（ⅰ）现从全市居民中依次随机抽取5户，求这5户居民恰好3户居民的月用水量都超过12吨的概率；

（ⅱ）试估计全市居民用水价格的期望（精确到0.01）；

（Ⅱ）如图2是该市居民李某2016年1～6月份的月用水费 $\text{[math]}$ （元）与月份 $\text{[math]}$ 的散点图，其拟合的线性回归方程是 $\text{[math]}$ ．若李某2016年1～7月份水费总支出为294.6元，试估计李某7月份的用水吨数．

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

根据上表提供的数据，求得 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，那么表格中 $\text{[math]}$ 的值为（）

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