废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为y∧=2x+256，这表明（）

题型：单选题题类：模拟题难易度：容易

废品率 $\text{[math]}$ 和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，这表明（）

A、y与x的相关系数为2 B、y与x的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1 C、废品率每增加1%，生铁成本增加258元 D、废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加2元

举一反三

价格x（元）	9	9.5	10	10.5	11
销售量y（件）	11	a	8	6	5

由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，且回归直线方程是 $\text{[math]}$ =﹣3.2x+4a，则a={#blank#}1{#/blank#}

如图，两个变量具有相关关系的是（）

从某小区抽取50户居民进行月用电量调查，发现其用电量都在50到350度之间，频率分布直方图如下.

炼钢是一个氧化降碳的过程，由于钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短，因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.现已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y（从炉料熔化完毕到出钢的时间）的一组数据，如下表所示：

变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 相对应的一组数据为(10 ， 1)，(11.3 ， 2)，(11.8 ， 3)，(12.5 ， 4)，(13 ， 5)；变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 相对应的一组数据为(10 ， 5)，(11.3 ， 4)，(11.8 ， 3)，(12.5 ， 2)，(13 ， 1)． $\text{[math]}$ 表示变量 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ 之间的线性相关系数， $\text{[math]}$ 表示变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的线性相关系数，则（）

下列说法正确的是（）

①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精度越高；②在独立性检验时，两个变量的 $\text{[math]}$ 列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大；③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量 $\text{[math]}$ 每增加一个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 就增加0.2个单位；④ $\text{[math]}$ 越大，意味着残差平方和越小，即模型的拟合效果越好.

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