题型:解答题 题类:常考题 难易度:困难
广东省梅州市2019-2020年高三上学期文数9月第一次质量检测试卷
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
特色学校 | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 | 1.70 |
(Ⅰ)根据上表数据,计算 与
的相关系数
,并说明
与
的线性相关性强弱(已知:
,则认为
与
线性相关性很强;
,则认为
与
线性相关性一般;
,则认为
与
线性相关性较弱);
(Ⅱ)求 关于
的线性回归方程,并预测我市2019年特色学校的个数(精确到个).
参考公式: ,
,
,
,
,
.
X(年) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Y(万元) | 0.22 | 0.38 | 0.55 | 0.65 | 0.70 |
若已知y与x之间有线性相关关系,试求:
(Ⅰ)线性回归方程;
(Ⅱ)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②回归方程 =bx+a必过点(
,
);
③曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系;
④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则其两个变量间有关系的可能性是90%
(可参照下列表格).其中错误的是( )
P(k2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
K | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
零件的个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间 | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据: ,
其回归方程为 ,其中
气温/℃ | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量/千瓦时 | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据可得回归直线方程 ,其中
。预测当气温为-4℃时,用电量的千瓦时数约为( )
价格(万元) | 25 | 23.5 | 22 | 20.5 |
销售量(辆) | 30 | 33 | 36 | 39 |
已知A型汽车的购买量 与价格
符合如下线性回归方程:
,若A型汽车价格降到19万元,预测月销量大约是( )
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
试题篮