（Ⅰ）由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场占有率y与月份代码x之间的关系．求y关于x的线性回归方程，并预测M公司2017年4月份的市场占有率；

（Ⅱ）为进一步扩大市场，公司拟再采购一批单车．现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的A、B两款车型可供选择，按规定每辆单车最多使用4年，但由于多种原因（如骑行频率等）会导致车辆报废年限各不相同．考虑到公司运营的经济效益，该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命频数表如下：

经测算，平均每辆单车每年可以带来收入500元．不考虑除采购成本之外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，且以频率作为每辆单车使用寿命的概率．如果你是M公司的负责人，以每辆单车产生利润的期望值为决策依据，你会选择采购哪款车型？

参考数据：， ， =17.5．

参考公式：

回归直线方程为 其中 = ， = ﹣ ．

（Ⅰ）判定y与x之间是正相关还是负相关，并求回归方程 = x+

（Ⅱ）若该地1月份某天的最低气温为6℃，预测该店当日的营业额

（参考公式： = = ， = ﹣ ）．

附：线性回归方程 中， ， .

参考数据： ， .

根据上表提供的数据，求出 关于 的线性回归直线方程 ，那么表中 {#blank#}1{#/blank#}．

如果统计资料表明 与 有线性相关关系，试求(解答过程中，各种数据都精确到0.01)

（I）相关系数 ；

（Ⅱ）线性回归方程；

（Ⅲ）若发生火灾的某居民区与最近的消防站相距10.0千米，评估一下火灾的损失．

参考数据： ， ， ，

参考公式：相关系数

回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： ， ．

由上表可得线性回归方程 ，若规定当维修费用 时，该设备必须报废，据此模型预报该设备最多可使用{#blank#}1{#/blank#}年（取整数）.