变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如下表：X1011.311.812.513U1011.311.812.513Y12345V54321用b&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;表示变量Y...

题型：填空题题类：常考题难易度：容易

北京四中2017-2018学年高一下学期数学期中考试试卷

变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如下表：

X	10	11.3	11.8	12.5	13		U	10	11.3	11.8	12.5	13
Y	1	2	3	4	5		V	5	4	3	2	1

用b₁表示变量Y与X之间的回归系数，b₂表示变量V与U之间的回归系数，则b₁与b₂的大小关系是。

举一反三

下列说法正确的有（　　）
①最小二乘法指的是把各个离差加起来作为总离差，并使之达到最小值的方法；
②最小二乘法是指把各离差的平方和作为总离差，并使之达到最小值的方法；
③线性回归就是由样本点去寻找一条直线，贴近这些样本点的数学方法；
④因为由任何一观测值都可以求得一个回归直线方程，所以没有必要进行相关性检验．

下列说法正确的有 ( )
①回归方程适用于一切样本和总体。
②回归方程一般都有时间性。
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。
④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。

有下列说法：

①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线，使之贴近这些样本点的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归方程 $\text{[math]}$ ，可以估计和观测变量的取值和变化趋势；④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程，所以没有必要进行相关性检验.其中正确命题的个数是（）

已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（　　）

某种产品的广告费用支出 $\text{[math]}$ （万元）与销售额 $\text{[math]}$ （万元）之间有如下的对应数据：

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

参考公式： $\text{[math]}$

在一段时间内，分5次测得某种商品的价格 $\text{[math]}$ （万元）和需求量 $\text{[math]}$ 之间的一组数据为：

	1	2	3	4	5
价格 $\text{[math]}$	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量 $\text{[math]}$	12	10	7	5	3

已知 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

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